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RECOLECCION DE DATOS

  

Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:

a) ¿Cuáles son las fuentes de las que se obtendrán los datos? Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones y registros o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos, etcétera.

b) ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión.

c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica elegir uno varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los datos. Método o métodos deben ser confiables, válidos y “objetivos”.

d) Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?

El plan se nutre de diversos elementos, como:

1. Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).

2. Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos.

3. La muestra.

4. Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, etcétera).

Algunos conceptos para la recolección de datos son:

Medir: Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos.

Instrumento de medición: Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En términos cuantitativos: capturo verdaderamente la “realidad” que deseo capturar.

¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN?

Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales: confiabilidad, validez y objetividad. Las cuales se definen a su vez como:

Confiabilidad: La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales. Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.

Validez: Se refiere al grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir.

La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia, las cuales pueden ser:

1)  evidencia relacionada con el contenido: Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en el que la medición representa al concepto o variable medida. El dominio de contenido de una variable normalmente está definido o establecido por la literatura (teorías y antecedentes).

2)  evidencia relacionada con el criterio: Se establece al correlacionar las puntuaciones resultantes de aplicar el instrumento con las puntuaciones obtenidas de otro criterio externo que pretende medir lo mismo.

3)  evidencia relacionada con el constructo: Es probablemente la más importante, sobre todo desde una perspectiva científica, y debe explicar cómo las mediciones del concepto o variable se vinculan de manera congruente con las mediciones de otros conceptos correlacionados teóricamente.

Nota: La validez y la confiabilidad no se deben de asumir, se prueban.

Objetividad: En un instrumento de medición, la objetividad se refiere al grado en que éste es o no permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administran, califican e interpretan.

Cuestionario: 

Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir, debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis, esta debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis.

Análisis de contenido: Es una técnica para estudiar cualquier tipo de comunicación de una manera “objetiva” y sistemática,  que cuantifica los mensajes o contenidos en categorías y subcategorías, y los somete a análisis estadístico, sus usos son muy variados.

La hipótesis de investigación

 HIPOTESIS DE INVESTIGACION

QUE ES HIPOTESIS.

una hipótesis es una afirmación que puede o no ser cierta. Sin embargo, se formula en base a un indicio o a una serie de hechos, a los cuales se puede añadir determinados supuestos.

La hipótesis puede fundamentarse en la evidencia científica o un conjunto de argumentos que cuenten con sustento. De otro modo, no tendría sentido iniciar un trabajo de análisis al respecto.

Cabe destacar que la hipótesis es un elemento esencial en el método científico, pues se parte de una hipótesis para, a través de la experimentación, comprobarla o refutarla.

Vale aclarar, sin embargo, que el uso de las hipótesis no solo se enmarca en el contexto académico, sino en el ámbito cotidiano. Por ejemplo, si un grupo de amigos queda para reunirse en una cafetería y uno está tardando en llegar, los que ya se encuentran congregados podrían lanzar hipótesis de lo que podría haber pasado (un accidente, tráfico vehicular inesperado, la persona decidió a último minuto que no iba a asistir, etc).

Alcances de investigacion:

Exploratorio: No se formulan hipótesis.

Descriptivo: Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.

Correlacional: Se formulan hipótesis correlacionales.

Explicativo: Se formulan hipótesis causales.

Características de las hipótesis

Las hipótesis deben de reunir las siguientes características generales:

• - Las variables con las que se quiere probar una hipótesis deben de ser reales y tener relación con dicha hipótesis. Por ejemplo, volviendo al ejemplo de la quedada entre amigos, si un amigo se retrasa o no aparece, el motivo no puede tener relación con que haya habido un incendio en el pueblo de al lado de la ciudad en la que vive.
• 
  
• - Para que una hipótesis sea probada debe de estar fundamentada en circunstancias que puedan ser observadas y no sean fruto de la imaginación.
• 
  
• - Las variables sobre las que se fundamenta una hipótesis deben de poder ser cuantificadas y estudiadas.
• 
  
• -Cuanta más variables contemple una hipótesis, mayor será la dificultad para probarla.
• 
  
• - Las hipótesis deben de poder ser tanto aprobadas como rechazadas, si sólo contemplan una de estas opciones, no puede ser consideradas hipótesis.

Tipos de hipótesis

Según la manera en la que fue formulada, una hipótesis puede ser:

- Inductiva: Resulta de un proceso de análisis que va de lo particular (un caso concreto) a lo general. Por ejemplo, si a la llegada de un turista a una ciudad una persona se da cuenta de que los bares y restaurantes cierran puntual a las 12 am, puede sugerir como hipótesis que existe una ley que ordena el cierre de dichos locales a partir de la medianoche.

- Deductivas: Son aquellas que se estudian mediante el método deductivo, es decir, cuando se va de lo general (como leyes o principios) a lo particular (la realidad de un caso concreto). Por ejemplo, sabemos que no existen vuelos directos entre Madrid e Iquitos en Perú. Entonces, si Mariana nos cuenta que viajó el mes pasado desde Madrid hasta Iquitos, la hipótesis más razonable es que en el trayecto (vía aérea) haya hecho escalas.

- Analógicas: Parten de comparaciones. Por ejemplo, Marco viajó ocho horas en bus desde Madrid hasta Barcelona, parando dos veces durante el trayecto. Entonces, meses después, si un amigo le cuenta que hará la misma ruta, Marco pensará que durante dicho viaje también harán un par de paradas.

Por otro lado, los tipos de hipótesis respecto a su alcance pueden ser:

Generales: Son aplicables para todos los casos involucrados. Se dividen en:

Universales: Son planteamientos para todo el universo estudiado. Por ejemplo, la hipótesis de que una enfermedad podría haberse transferido de animales a personas.

Probabilísticas: Se expresan como una posibilidad o como un porcentaje. Por ejemplo, si, en base a los datos históricos, se espera que la gran mayoría de los alumnos de secundaria aprueben el curso de geografía.

Particulares: Aplican para un caso singular. Por ejemplo, cuando planteo como hipótesis que Carlos se contagió de gripe porque su padre, que vive con él, había estado también con gripe unos días antes.

Hipótesis en estadística

En estadística, tenemos dos tipos de hipótesis:

Hipótesis nula: Es la afirmación que el investigador pretende rechazar.

Hipótesis alternativa: Es la conclusión a la que el investigador quiere llegar.

¿Cómo se formula una hipótesis?

Antes de poder formular ninguna hipótesis el investigador o investigadores deben de llevara a cabo un proceso de documentación. A lo largo de este proceso, deberán de recopilar información para poder extraer las conclusiones que se tomarán como hipótesis.

Una vez recogida la información necesaria, será estudiada para plantear cuáles son los motivos que han causado que se produzca dicha situación. Por ejemplo, si queremos saber por qué los embalses de una comarca se encuentran al 50%, tendremos que obtener datos acerca de las lluvias a lo largo del año, de la evolución del regadío, del consumo de los hogares, etc.

Ejemplos de hipótesis

Supongamos que un investigador quiere demostrar que el nivel de educación es relevante para el crecimiento económico de un país.

Entonces, la hipótesis nula de su análisis econométrico puede ser que los años promedio de instrucción de la población no tienen correlación con el producto interior bruto per cápita del país. Por el contrario, la hipótesis alternativa es que ambas variables sí dependen entre sí, la segunda de la primera.

Otro ejemplo, imaginemos que somos trabajadores de una residencia de ancianos y tras observar a las personas que se alojan allí, deducimos que la esperanza de vida de las mujeres es superior a la de los hombres.

Para ello, estableceremos como hipótesis nula que los hombres tienen una esperanza de vida igual o superior a la de las mujeres. En relación a la hipótesis alternativa, indicaremos que las mujeres tienen una esperanza de vida superior a la de los hombres.

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Ficha de lectura: Tipos de estudio Alcance de investigación

 FICHA DE LECTURA:

TIPOS DE ESTUDIO-ALCANCE DE INVESTIGACION

¿Qué alcances puede tener el proceso de investigación cuantitativa?

 Después de haber decidido que la investigación vale la pena, el siguiente paso es preguntarse por ¿cuál será el alcance de la investigación? esta pregunta es importante ya que del alcance del estudio depende la estrategia de investigación, luego el diseño, los procedimientos y otros componentes del proceso de investigación serán diferentes dependiendo del tipo de alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Aunque es común que el proceso de investigación pueda contener más de uno de estos alcances.

 Los estudios exploratorios sirven para preparar el terreno y es común que antecedan a investigaciones con alcances descriptivos, correlacionales o explicativos. Los estudios descriptivos por lo general son la base de las investigaciones correlacionales, las cuales a su vez proporcionan información para llevar a cabo estudios explicativos que generan un sentido de entendimiento y son altamente estructurados.

 

¿En qué consisten los estudios exploratorios? 

 Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Esto sucede cuando la revisión de la literatura reveló que hay ideas poco desarrolladas, escaso desarrollo del tema o se quiere indagar sobre un tema desde una perspectiva propia.

 Este es el caso de investigadores que se enfrentan a nuevos descubrimientos de propiedades, implicaciones o sucesos novedosos de los cuales no se tienen estudios concretos.

 Los estudios exploratorios son como realizar un viaje a un sitio desconocido, del cual no hemos visto ningún documental ni leído algún libro, sino que simplemente alguien nos hizo un breve comentario sobre el lugar.

 

Valor:

 Los estudios exploratorios sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa respecto de un contexto particular, investigar nuevos problemas, identificar conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones futuras o sugerir afirmaciones y postulados.

 Los estudios exploratorios generalmente determinan tendencias, identifican áreas, ambientes, contextos y situaciones de estudio, establecen el "tono" de investigaciones posteriores más elaboradas y rigurosas. Estos estudios se caracterizan por ser más flexibles en su método en comparación con los descriptivos, correlacionales o explicativos, y son más amplios y dispersos que estos otros. 

 

¿En qué consisten los estudios descriptivos?

 Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades, las características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenómeno que se someta a un análisis. Es decir, miden, evalúan o recolectan datos sobre diversos conceptos (variables), aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno a investigar. 

 

Valor:

 Los estudios descriptivos son útiles para mostrar con precisión los ángulos y dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación. En esta clase de estudios el investigador debe ser capaz de definir, o al menos visualizar, qué se medirá (que conceptos, variables, componentes, etc.) y sobre qué o quiénes se recolectarán los datos (personas, grupos, comunidades, objetos, animales, hechos, etc.). 

¿En qué consisten los estudios correlacionales?  

 Este tipo de estudios tiene como propósito conocer la relación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular. En ocasiones solo se analiza la relación entre dos variables, pero con frecuencia se ubican en el estudio relaciones entre tres variables, otras veces se incluyen relaciones múltiples.

 

Utilidad:

 La utilidad principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables relacionadas. Es decir, intentar predecir el valor aproximado que tendría un grupo de individuos o casos en una variable, a partir del valor que poseen en la o las variables relacionadas. 

 La correlación puede ser positiva o negativa. Si es positiva, significa que sujetos con valores altos en una variable tienden también a mostrar valores elevados en la otra variable. Si es negativa, significa que sujetos con valores elevados en una variable tenderán a mostrar valores bajos en la otra variable.

 Si no hay correlación entre las variables, ello nos indica que estas fluctúan sin seguir un patrón sistemático entre sí; de este modo, habrá sujetos que tengan valores altos en una de las dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan valores altos en una variable y altos en la otra, sujetos con valores bajos en una y bajos en la otra, y sujetos con valores medios en las dos variables.

 Si dos variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tienenbases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, al saber que valor tienen en la otra. 

 

Valor:

 La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa. Cuanto mayor sea el número de variables que se asocien en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones, más completa será la explicación.

 ¿En qué consisten los estudios explicativos? 

 Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; es decir, están dirigidos a responder por las causas de

los eventos y fenómenos físicos o sociales.  

 Grado de estructuración de los estudios explicativos.

 Las investigaciones explicativas son más estructuradas que los estudios con los demás alcances y, de hecho, implican los propósitos de estos (exploración, descripción y correlación o asociación);

además de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia. 

 

¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances? 

 Algunas veces una investigación puede caracterizarse como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, pero no situarse únicamente como tal. Esto es, aunque un estudio sea en esencia exploratoria contendrá elementos descriptivos; o bien, un estudio correlacional incluirá componentes descriptivos, y lo mismo ocurre con los demás alcances. 

¿De qué depende que una investigación se inicie como exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa? 

 a) el conocimiento actual del tema de investigación que nos revele la Revisión de la literatura 

b) la perspectiva que el investigador pretenda dar a su estudio. 

 El conocimiento actual del tema de investigación. 

 Este factor nos señala cuatro posibilidades de influencia:

1)      La literatura puede revelar que no hay antecedentes sobre el tema en cuestión o que no son aplicables al contexto en el cual habrá de desarrollarse el estudio, entonces la investigación debe iniciarse como exploratoria. 

2)      la literatura nos puede revelar que hay "piezas y trozos" de teoría con apoyo empírico moderado; esto es, estudios descriptivos que han detectado y definido ciertas variables y generalizaciones. En estos casos nuestra investigación puede iniciarse como descriptiva o correlacional, pues se descubrieron ciertas variables sobre las cuales fundamentar el estudio. Asimismo, es posible adicionar variables a medir la literatura nos puede revelar que existe una o varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación; en estos casos, el estudio puede iniciarse como explicativo.

La perspectiva que se le de al estudio. Por otra parte, el sentido o perspectiva que el investigador le dé a su estudio determinara como iniciar este. Si piensa en realizar una investigación sobre un tema previamente estudiado, pero quiere darle un sentido diferente, el estudio puede iniciarse como exploratorio.

¿Cuál de los cuatro alcances de estudio es el mejor?

Todos. Los cuatro alcances del proceso de la investigación cuantitativa son igualmente válidos e importantes y han contribuido al avance de las diferentes ciencias. Cada uno tiene sus objetivos y razón de ser. En este sentido, un estudiante no debe preocuparse si su estudio va a ser o iniciarse como exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo; más bien, debe interesarse por hacerlo bien y contribuir al conocimiento de un fenómeno.

Al definirse el alcance del estudio, ¿Qué ocurre con el planteamiento del problema?

Después de la revisión de la literatura, el planteamiento del problema puede permanecer sin cambios, modificarse radicalmente o experimentar algunos ajustes. Lo mismo ocurre una vez que hemos definido el alcance o los alcances de nuestra investigación.

En el caso del alcance exploratorio, podemos visualizar el planteamiento al escribir los conceptos clave (ya incluidos en los objetivos y preguntas de investigación)

 Ideas centrales: 

En ocasiones, al desarrollar nuestra investigación, nos podemos percatar de que el alcance será diferente del que hallamos proyectado

Ningún alcance de la investigación es superior a los demás

Los estudios exploratorios tienen como objetivo esencial familiarizarnos con un tópico desconocido o poco estudiado o novedoso

Los estudios descriptivos sirven para analizar como es y cómo se manifiesta un fenómeno y sus componentes.

Los estudios correlacionales pretenden determinar cómo se relacionan o vinculan diversos conceptos o características entre sí o, también, si no se relacionan.

Los estudios explicativos buscan encontrar las razones o causas que provocan ciertos fenómenos.

Una misma investigación puede abarcar fines exploratorios, en su inicio, y terminar siendo descriptiva, correlacional y hasta explicativa, todo depende de los objetivos del investigador.

AI visualizar los planteamientos de acuerdo con el alcance podemos incrementar nuestra claridad sobre el rumbo de la investigación.

Palabras clave: 

Alcance del estudio, Correlación, Descripción, Explicación, Exploración.