lunes, 14 de febrero de 2022

Electiva I: INTERNET DE LAS COSAS

 INTERNET DE LAS COSAS




La internet de las cosas ​ es un concepto que se refiere a una interconexión digital de objetos cotidianos con internet.​​ Es, en definitiva, la conexión de internet más con objetos que con personas.​ También se suele conocer como internet de todas las cosas o internet sobre las cosas.

Constituye un cambio radical en la calidad de vida de las personas en la sociedad, ofrece una gran cantidad de nuevas oportunidades de acceso a datos, servicios específicos en la educación, seguridad, asistencia sanitaria y en el transporte, entre otros campos.



martes, 1 de febrero de 2022

PROGRAMACIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES

 PROGRAMACIÓN DE DISPOSITIVOS MÓVILES



Los 5 lenguajes de programación para apps móviles más utilizados?

¿Qué lenguaje se utilizan para crear una app móvil? Para llevar adelante aplicaciones móviles, podemos utilizar diferentes lenguajes de programación. Los siguientes 5 lenguajes de programación para móvil son los más demandados en el mercado:


1. Java

En primer lugar, si estás pensando en un lenguaje de programación de aplicaciones para dispositivos móviles, posiblemente estés pensando en Java. Y es que, por ejemplo, Android fue diseñado con este lenguaje. 

2. Kotlin

Por otro lado, uno de los lenguajes de programación para dispositivos móviles Android más empleados es, sin duda, Kotlin. ¿Por qué? Muy sencillo: Kotlin dispone de un código muy intuitivo, sencillo y eficaz. 

Fue diseñado para operar conjuntamente con Java; no obstante, desde hace unos años, Google lo recomienda para el desarrollo de aplicaciones para Android. Sí, es su preferido.

Kotlin es moderno y despunta también por su escalabilidad. Por eso, no podía faltar en esta lista de lenguajes de programación para móvil.

3. Python

Las aplicaciones móviles con Python destacan por su código. Python facilita el trabajo a los programadores o ingenieros informáticos, ya que se utilizan menos líneas de código que en el caso de Java, por ejemplo.

De este modo, si queremos utilizar este lenguaje para hacer apps; es necesario utilizar Kivy o un kit de desarrollo de aplicaciones multiplataforma que usa Python.

4. JavaScript

Si estás pensando en crear una app multiplataforma, JavaScript puede ser el lenguaje de programación para móvil que estés buscando. Es rápido, versátil, sencillo y destaca por su funcionalidad.

Además, JavaScript se ocupa de mejorar la experiencia de usuario, gracias a su interactividad.

5. Swift

Asimismo, un ejemplo de lenguaje de programación para Iphone es, sin duda, Swift. Este lenguaje creado por la gran manzana Apple ya no solo opera con apps para iOS, sino también sirve para Windows, Linux o macOS.

Swift es un lenguaje de código abierto y también queríamos mencionarlo en esta selección de lenguajes de programación para móvil.

REDES DE DATOS ||

 REDES DE DATOS ||

Una red de computadoras es un conjunto de equipos nodos y software conectados entre sí por medio de dispositivos físicos que envían y reciben impulsos eléctricos, ondas electromagnéticas o cualquier otro medio para el transporte de datos, con la finalidad de compartir información, recursos y ofrecer servicios.​









SEGURIDAD INFORMATICA

 SEGURIDAD INFORMATICA

La seguridad informática se presenta como la mejor aliada de empresas, organizaciones y grupos con presencia online para proteger su información y mantener su prestigio e imagen.


La Seguridad informatica —también llamada ciberseguridad—se refiere a la protección de la información y, especialmente, al procesamiento que se hace de la misma, con el objetivo de evitar la manipulación de datos y procesos por personas no autorizadas. Su principal  finalidad es que tanto personas como equipos tecnológicos y datos estén protegidos contra daños y amenazas hechas por terceros.

Es por esto que esta disciplina del área de la informática encargada de la protección de la privacidad de datos dentro de los sistemas informáticos se ha convertido en una parte indispensable para los negocios y la operación de las empresas.

Está claro que no existen sistemas 100% infalibles, por lo que las organizaciones que se comunican a través del mundo digital deben buscar los mecanismos oportunos para garantizar la seguridad de sus datos, a través de alguno de los tipos de seguridad informática que existen y que deberían implementar en sus organismos.

sábado, 20 de noviembre de 2021

APRENDIZAJE REDA 2

 REDA 2













RECOLECCION DE DATOS

  



Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:

a) ¿Cuáles son las fuentes de las que se obtendrán los datos? Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones y registros o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos, etcétera.

b) ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión.

c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica elegir uno varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los datos. Método o métodos deben ser confiables, válidos y “objetivos”.

d) Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?

El plan se nutre de diversos elementos, como:

1. Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio).
2. Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos.
3. La muestra.
4. Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, etcétera).

Algunos conceptos para la recolección de datos son:
Medir: Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos.


Instrumento de medición: Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En términos cuantitativos: capturo verdaderamente la “realidad” que deseo capturar.


¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN?


Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales: confiabilidad, validez y objetividad. Las cuales se definen a su vez como:

Confiabilidad: La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales. Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.

Validez: Se refiere al grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir.
La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia, las cuales pueden ser:

1)  evidencia relacionada con el contenido: Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Es el grado en el que la medición representa al concepto o variable medida. El dominio de contenido de una variable normalmente está definido o establecido por la literatura (teorías y antecedentes).

2)  evidencia relacionada con el criterio: Se establece al correlacionar las puntuaciones resultantes de aplicar el instrumento con las puntuaciones obtenidas de otro criterio externo que pretende medir lo mismo.


3)  evidencia relacionada con el constructo: Es probablemente la más importante, sobre todo desde una perspectiva científica, y debe explicar cómo las mediciones del concepto o variable se vinculan de manera congruente con las mediciones de otros conceptos correlacionados teóricamente.

Nota: La validez y la confiabilidad no se deben de asumir, se prueban.


Objetividad: En un instrumento de medición, la objetividad se refiere al grado en que éste es o no permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administran, califican e interpretan.

Cuestionario: 



Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir, debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis, esta debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis.

Análisis de contenido: Es una técnica para estudiar cualquier tipo de comunicación de una manera “objetiva” y sistemática,  que cuantifica los mensajes o contenidos en categorías y subcategorías, y los somete a análisis estadístico, sus usos son muy variados.

La hipótesis de investigación

 HIPOTESIS DE INVESTIGACION


QUE ES HIPOTESIS.

una hipótesis es una afirmación que puede o no ser cierta. Sin embargo, se formula en base a un indicio o a una serie de hechos, a los cuales se puede añadir determinados supuestos.

La hipótesis puede fundamentarse en la evidencia científica o un conjunto de argumentos que cuenten con sustento. De otro modo, no tendría sentido iniciar un trabajo de análisis al respecto.

Cabe destacar que la hipótesis es un elemento esencial en el método científico, pues se parte de una hipótesis para, a través de la experimentación, comprobarla o refutarla.

Vale aclarar, sin embargo, que el uso de las hipótesis no solo se enmarca en el contexto académico, sino en el ámbito cotidiano. Por ejemplo, si un grupo de amigos queda para reunirse en una cafetería y uno está tardando en llegar, los que ya se encuentran congregados podrían lanzar hipótesis de lo que podría haber pasado (un accidente, tráfico vehicular inesperado, la persona decidió a último minuto que no iba a asistir, etc).

Alcances de investigacion:

Exploratorio: No se formulan hipótesis.
Descriptivo: Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.
Correlacional: Se formulan hipótesis correlacionales.
Explicativo: Se formulan hipótesis causales.

Características de las hipótesis

Las hipótesis deben de reunir las siguientes características generales:

  • - Las variables con las que se quiere probar una hipótesis deben de ser reales y tener relación con dicha hipótesis. Por ejemplo, volviendo al ejemplo de la quedada entre amigos, si un amigo se retrasa o no aparece, el motivo no puede tener relación con que haya habido un incendio en el pueblo de al lado de la ciudad en la que vive.

  • - Para que una hipótesis sea probada debe de estar fundamentada en circunstancias que puedan ser observadas y no sean fruto de la imaginación.

  • - Las variables sobre las que se fundamenta una hipótesis deben de poder ser cuantificadas y estudiadas.

  • -Cuanta más variables contemple una hipótesis, mayor será la dificultad para probarla.

  • - Las hipótesis deben de poder ser tanto aprobadas como rechazadas, si sólo contemplan una de estas opciones, no puede ser consideradas hipótesis.

Tipos de hipótesis

Según la manera en la que fue formulada, una hipótesis puede ser:

- Inductiva: Resulta de un proceso de análisis que va de lo particular (un caso concreto) a lo general. Por ejemplo, si a la llegada de un turista a una ciudad una persona se da cuenta de que los bares y restaurantes cierran puntual a las 12 am, puede sugerir como hipótesis que existe una ley que ordena el cierre de dichos locales a partir de la medianoche.

- Deductivas: Son aquellas que se estudian mediante el método deductivo, es decir, cuando se va de lo general (como leyes o principios) a lo particular (la realidad de un caso concreto). Por ejemplo, sabemos que no existen vuelos directos entre Madrid e Iquitos en Perú. Entonces, si Mariana nos cuenta que viajó el mes pasado desde Madrid hasta Iquitos, la hipótesis más razonable es que en el trayecto (vía aérea) haya hecho escalas.

- Analógicas: Parten de comparaciones. Por ejemplo, Marco viajó ocho horas en bus desde Madrid hasta Barcelona, parando dos veces durante el trayecto. Entonces, meses después, si un amigo le cuenta que hará la misma ruta, Marco pensará que durante dicho viaje también harán un par de paradas.

Por otro lado, los tipos de hipótesis respecto a su alcance pueden ser:

Generales: Son aplicables para todos los casos involucrados. Se dividen en:
Universales: Son planteamientos para todo el universo estudiado. Por ejemplo, la hipótesis de que una enfermedad podría haberse transferido de animales a personas.

Probabilísticas: Se expresan como una posibilidad o como un porcentaje. Por ejemplo, si, en base a los datos históricos, se espera que la gran mayoría de los alumnos de secundaria aprueben el curso de geografía.

Particulares: Aplican para un caso singular. Por ejemplo, cuando planteo como hipótesis que Carlos se contagió de gripe porque su padre, que vive con él, había estado también con gripe unos días antes.

Hipótesis en estadística

En estadística, tenemos dos tipos de hipótesis:

Hipótesis nula: Es la afirmación que el investigador pretende rechazar.

Hipótesis alternativa: Es la conclusión a la que el investigador quiere llegar.

¿Cómo se formula una hipótesis?

Antes de poder formular ninguna hipótesis el investigador o investigadores deben de llevara a cabo un proceso de documentación. A lo largo de este proceso, deberán de recopilar información para poder extraer las conclusiones que se tomarán como hipótesis.

Una vez recogida la información necesaria, será estudiada para plantear cuáles son los motivos que han causado que se produzca dicha situación. Por ejemplo, si queremos saber por qué los embalses de una comarca se encuentran al 50%, tendremos que obtener datos acerca de las lluvias a lo largo del año, de la evolución del regadío, del consumo de los hogares, etc.

Ejemplos de hipótesis

Supongamos que un investigador quiere demostrar que el nivel de educación es relevante para el crecimiento económico de un país.

Entonces, la hipótesis nula de su análisis econométrico puede ser que los años promedio de instrucción de la población no tienen correlación con el producto interior bruto per cápita del país. Por el contrario, la hipótesis alternativa es que ambas variables sí dependen entre sí, la segunda de la primera.

Otro ejemplo, imaginemos que somos trabajadores de una residencia de ancianos y tras observar a las personas que se alojan allí, deducimos que la esperanza de vida de las mujeres es superior a la de los hombres.

Para ello, estableceremos como hipótesis nula que los hombres tienen una esperanza de vida igual o superior a la de las mujeres. En relación a la hipótesis alternativa, indicaremos que las mujeres tienen una esperanza de vida superior a la de los hombres.